ABSTRAK
Pembelajaran berbasis AI (AIBL) menjadi semakin populer. Apakah efektif untuk pengembangan pemikiran komputasional (CT) siswa? Meta-analisis ini mengeksplorasi efek AIBL pada pengembangan CT siswa berdasarkan 26 artikel eksperimental berkualitas tinggi. Hasilnya menunjukkan bahwa AIBL memiliki efek positif menengah-atas pada pengembangan CT siswa ( g Hedges = 0,553, 95% CI [0,410, 0,708], z = 7,366, p < 0,001), yang menunjukkan bahwa AIBL dapat secara efektif mempromosikan pengembangan CT siswa. Selain itu, analisis moderator mengungkapkan bahwa AIBL lebih efektif dalam kondisi berikut: (1) untuk jenis intervensi AI yang menerapkan algoritma AI; (2) pada tahun-tahun publikasi sebelumnya. (3) di antara siswa Eropa; (4) di antara siswa sekolah menengah atas; (5) dengan ukuran sampel antara 30 dan 50 siswa; (6) untuk intervensi yang berlangsung lebih dari 2 bulan atau kurang dari 1 minggu; (7) dalam kursus pemrograman tradisional; (8) ketika menggunakan desain berbasis proyek; (9) untuk pembelajaran individu; (10) ketika dinilai dengan alat ukur berbasis tes.
Dampak Pembelajaran Berbasis AI terhadap Perkembangan Pemikiran Komputasional Siswa: Bukti dari Meta-Analisis
