ABSTRAK
Dalam jaringan sensor nirkabel (WSN), node biasanya beroperasi dengan pasokan energi terbatas, sehingga pengumpulan data yang efisien penting untuk memperpanjang umur jaringan. Salah satu pendekatan efektif untuk mengurangi konsumsi energi adalah pengelompokan. Namun, penggunaan sink tetap untuk mengumpulkan data dapat menyebabkan penipisan energi pada node tertentu, yang menyebabkan kemacetan. Di sisi lain, sink bergerak dapat mengatasi masalah ini dengan meningkatkan kinerja jaringan dan mengurangi beban energi pada node individual. Makalah ini memperkenalkan metode agregasi data berbasis klaster hierarkis yang menggunakan logika fuzzy bersama sink bergerak untuk meningkatkan efisiensi energi. Strategi ini memiliki dua tahap utama: pengelompokan dan agregasi data. Dalam tahap pengelompokan, proses dibagi menjadi dua langkah: mengidentifikasi kepala klaster dan mengatur klaster. Sistem inferensi fuzzy menilai potensi setiap node sebagai kepala klaster berdasarkan faktor-faktor seperti energi yang tersisa, konektivitas node, dan sentralitas. Node dengan skor tertinggi dipilih sebagai kepala klaster primer, sedangkan node dengan skor sedikit lebih rendah berfungsi sebagai kepala klaster cadangan. Klaster kemudian dibentuk di sekitar kepala yang dipilih ini. Pada fase agregasi data, kepala klaster mengumpulkan data dari anggota klaster dan meneruskannya ke mobile sink atau langsung ke base station (BS). Kepala klaster yang terletak dalam rentang tertentu (jarak ≤ r ) dari BS mengirim data secara langsung, sementara yang lain merutekan data melalui mobile sink. Teknik ini meningkatkan efisiensi transmisi data dan mengoptimalkan konsumsi energi, yang berkontribusi pada peningkatan jaringan secara keseluruhan. Pendekatan HDAMM menunjukkan kemajuan yang cukup besar dibandingkan metode sebelumnya dalam hal efisiensi energi, pengurangan penundaan, laju pengiriman paket, dan keawetan jaringan.
HDAMM: Metode Agregasi Data Geografis Hirarkis Menggunakan Mobile Sink dalam Jaringan Sensor Nirkabel
