Pengambilan Sampel Fuzzy dengan Properti Keseragaman Berkualitas untuk Kurva dan Permukaan yang Didefinisikan Secara Implisit

ABSTRAK
Awan titik yang disampel, khususnya dengan anotasi yang telah diberi label sebelumnya dan metrik kebenaran dasar, sering digunakan dalam grafik komputer dan pembelajaran mesin. Dalam karya ini, kami berfokus pada pendekatan pengambilan sampel fuzzy untuk awan titik tersebut dengan sifat keseragaman yang memenuhi syarat. Setelah mengabstraksi persyaratan keseragaman, pendekatan baru untuk mengambil sampel awan titik dari kurva/permukaan yang didefinisikan secara implisit diusulkan. Pendekatan ini secara sengaja menggabungkan teknik termasuk pengiriman isodeviasi, kompensasi kelengkungan, dan derau biru jarak yang dinormalisasi. Hasil eksperimen menunjukkan berbagai awan titik yang disampel dengan efek visual dan metrik statistik yang seragam. Selain itu, perbandingan dalam hal jarak, kepadatan, dan keseragaman ketebalan dengan metode canggih menunjukkan keunggulan pendekatan tersebut. Karena biayanya yang rendah, kebenaran dasar, dan fitur kemudahan anotasi, metode ini akan diterapkan dengan lancar dalam pembelajaran mendalam dan animasi komputer.